P2: 为慈善机构寻找捐助者

CharityML 是一家位于硅谷核心地带的慈善机构，它致力于为想学机器学习的学生提供经济上的帮助。在社区中发出了32000多封捐赠信之后，他们发现他们收到的每一笔捐赠，都来自年收入5万美金以上的人。为了拓展他们的捐赠池，CharityML决定向加州居民发送一封信，信只发给那些最有可能捐助的人。因为加州的工作人群有一千五百万， CharityML雇佣你来帮他们构建一个最好的算法，来识别最有可能的捐赠者以降低发送信件的成本。你的目标是评估和优化几个不同的监督学习算法来决定哪个算法能给出最高的捐赠者识别率，以降低总计的发信数量。

项目文件

你可以在 机器学习GitHub Repo 找到项目所需文件。请确定你提交项目时用的是最新的文件版本。

评估

优达学城项目导师会依据此 评估准则 来评审你的项目。提交前请务必仔细查看此量规。所有标准必须“符合规格”才能通过。

提交文件

当你项目完成后，可以把文件打包成 zip 格式上传。需上传文件包括：

• finding_donors.ipynb notebook 文件，包含所有问题的回答，代码都运行无误并且运行结果都有展示。
• 一个由 jupyter notebook 导出的 HTML 文件，名为 report.html 。该文件必须与项目文件一同提交才能被审阅。

提醒：如果你选择上传文档，你需要用英文命名文档，文件名中若有中文字符，会导致提交失败。

准备好了？

当你项目准备完毕，请点击页面底部的 提交项目 按钮。如果在提交项目时遇到问题，请向我们发送电子邮件 ( support@youdaxue.com )

接下来

如果项目评审师评审完你的项目，你将收到一封邮件提醒。与此同时，你可以开始学习下一个项目所需要的技能啦！